모바일 인공 지능 (AI) 시장: 규모·동향·전망 2034

모바일 인공지능(AI) 시장은 2025년 297억 4천만 달러 규모였으며, 2034년에는 3,019억 1천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 29.37%입니다. 기기 내 추론 기능, 엣지 컴퓨팅 아키텍처, 전용 신경 처리 장치(NPU)의 빠른 통합은 소비자 및 산업 환경 전반에 걸쳐 기기 기능을 혁신하고 있습니다. AI 기반 스마트폰, 자율 시스템, 몰입형 디지털 경험의 확산은 장기적인 산업 성장 동력을 더욱 강화하고 있습니다.

북미 전역에서 반도체 혁신, 첨단 AI 소프트웨어 생태계에 대한 투자, 그리고 프리미엄 커넥티드 기기에 대한 높은 소비자 채택률이 지속적인 성장을 뒷받침하고 있습니다. 이 지역의 모바일 인공지능 시장 규모는 탄탄한 연구 인프라와 가속화되는 기업 모빌리티 이니셔티브의 혜택을 받고 있습니다. 소비자 가전 및 자동차 애플리케이션 전반에 걸쳐 엣지 AI 칩의 도입이 증가함에 따라 2034년까지 연평균 27~30%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 평가 및 분석

인공지능 가속기, 신경 처리 장치, 저전력 칩 설계 개발의 발전으로 기기 지능의 개념이 클라우드 기반 모델에서 로컬 기반으로 전환되었습니다. 반도체 기업들은 이제 지연 시간 단축, 개인정보 보호 강화, 전력 소비 감소에 더욱 집중하고 있습니다. 또한 소프트웨어 기업들은 네트워크에 연결된 스마트폰, 로봇, 카메라, 차량 등의 기반 모델을 개선하고 있습니다. 이러한 발전은 실시간 분석, 언어 처리, 이미지 인식, 상황 인식 기반 의사 결정 등을 통해 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

향후 성장세는 디지털 인프라에 대한 투자를 확대하고 있는 동남아시아, 중동, 그리고 일부 남미 지역에서 두드러질 것으로 예상됩니다. 정부 주도의 AI 전략 및 반도체 개발, 그리고 사이버 보안 규제 등을 통해 지역 컴퓨팅 역량을 강화하는 것도 성장에 기여하고 있습니다. 기업들은 이제 운영 비용 절감과 빠른 대응 속도를 추구하고 있습니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 보고서 범위

모바일 인공지능(AI) 시장 분석

스마트한 사용자 경험에 대한 수요 증가가 주요 성장 동력 중 하나가 될 것입니다. 고객은 기기에서 예측 기반 추천, 대화형 상호작용, 컴퓨팅 사진, 성능 최적화 등의 기능을 기대합니다. 이러한 생태계는 칩 제조 및 AI 모델링부터 기기 제조 및 소프트웨어 최적화에 이르기까지 폭넓게 아우릅니다. 최종 사용자 기기의 처리 능력이 향상됨에 따라 고급 칩과 임베디드 AI 플랫폼에 대한 수요가 증가할 것입니다.

공급망 구성원들은 전력 소모를 최소화하면서 대규모 추론 작업을 처리할 수 있는 AI 프로세서 개발에 더욱 집중할 것입니다. 파운드리 업체들은 효율성과 성능 향상을 위해 첨단 기술 노드를 구축할 것입니다. 기기 제조업체들은 소프트웨어 개발업체들과 긴밀히 협력하여 스마트폰, 드론, 자동차, 스마트 보드 등의 기기에 AI 기능을 추가할 것입니다.

기술 선도 기업들이 하드웨어와 소프트웨어 통합을 통해 차별화를 추구함에 따라 경쟁 구도는 여전히 치열합니다. 애플, 퀄컴, 미디어텍, 구글은 독자적인 아키텍처와 최적화된 운영 환경을 통해 기기 내 AI 기능을 지속적으로 강화하고 있습니다. 엔비디아와 인텔은 엣지 컴퓨팅 환경 구축 및 개발 플랫폼을 지원하는 광범위한 AI 생태계를 조성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

현재 업계 투자는 엣지 인텔리전스, 멀티모달 AI, 생성형 AI 최적화 분야에 집중되고 있습니다. 시장 분석에 따르면 반도체 기업, 하이퍼스케일 인프라 기업, 디바이스 제조업체 간의 파트너십이 AI 솔루션 상용화를 가속화하고 있습니다. AWS, IBM, 화웨이, AMD는 소비자 및 기업 애플리케이션에서 확장 가능한 AI 배포를 보장하기 위해 지속적으로 역량을 강화하고 있습니다.

모바일 인공지능(AI) 시장: 전략적 고찰

지역별 분석

북미 모바일 인공지능 시장

북미 지역은 2025년까지 약 34~38%의 시장 점유율을 차지하며 AI 기반 하드웨어 및 소프트웨어 개발의 선도적인 혁신 중심지로 자리매김할 것으로 예상됩니다. 탄탄한 벤처 투자, 반도체 연구, 그리고 첨단 소비자 가전 제품 보급이 이러한 성장을 뒷받침하고 있습니다. 기업들은 대응력, 보안 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 엣지 인텔리전스 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 북미 지역은 2034년까지 연평균 27~30%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.

선도적인 기술 기업, 연구 기관 및 클라우드 인프라 제공업체의 존재는 상용화 기회를 강화합니다. 지능형 자동차 시스템, AI 기반 스마트폰 및 기업 모빌리티 솔루션의 도입 증가 또한 성장을 뒷받침합니다. 데이터 개인정보 보호에 대한 규제 강화는 로컬 처리 아키텍처를 장려하여 글로벌 시장에서 북미의 모바일 인공지능 시장 점유율을 공고히 합니다.

미국 모바일 인공지능 시장

2025년 북미 수요의 약 72~78%는 미국이 차지할 것으로 예상됩니다. 탄탄한 반도체 기술력, 효율적인 소프트웨어 개발 환경, 그리고 대규모 AI 투자 덕분에 시장 성장이 지속되고 있습니다. AI 기능이 통합된 최고급 기기에 대한 사용자 수용도는 세계 최고 수준을 유지하고 있습니다. 북미 시장은 연평균 27~30%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.

주요 기술 기업들은 맞춤형 반도체, 생성형 인공지능 최적화, 엣지 컴퓨팅 솔루션에 지속적으로 투자하고 있습니다. 이러한 기술은 스마트폰부터 자동차, 로봇, 기업용 장비에 이르기까지 다양한 분야에 응용됩니다. 정부의 반도체 제조 및 기술 혁신 지원은 경쟁 우위를 더욱 강화하고 있으며, 반도체 산업은 이 지역의 주요 수익 창출원이자 기술 혁신의 선두 주자로 자리매김하고 있습니다.

유럽 ​​모바일 인공지능 시장

유럽은 2025년까지 전 세계 매출의 약 24~28%를 차지할 것으로 예상되며, 연평균 26~29%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 독일은 자동차 혁신, 산업 자동화 및 첨단 제조 분야에서 지역 수요를 주도하고 있습니다. 영국은 강력한 인공지능 연구 역량과 지능형 기업 솔루션 도입을 통해 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

프랑스, 이탈리아, 스페인에서는 AI 기반 소비자 전자 기기, 모빌리티 시스템, 스마트 인프라 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 지역의 디지털 주권 및 윤리적 AI 개발을 지원하는 정책은 엣지 컴퓨팅 역량에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 기술 기업과 산업 기업 간의 지속적인 협력은 향후 유럽의 지속 가능한 성장을 보장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 모바일 인공지능 시장

아시아 태평양 지역은 2025년까지 전 세계 매출의 약 30~34%를 차지할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR) 31~34%로 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 중국은 대규모 전자제품 생산, 반도체 투자, 그리고 다양한 인공지능(AI) 도입 사업을 통해 이 지역을 선도하고 있습니다.

일본과 한국은 기기 혁신을 통해 부가가치를 창출하고, 인도는 디지털화와 스마트폰 사용 증가를 통해 이점을 얻습니다. 호주는 기업용 AI 구현을 통해 도움을 줍니다.

중동 및 아프리카 모바일 인공지능 시장

중동 및 아프리카 지역은 각국 정부가 디지털 인프라와 인공지능(AI) 기반 서비스에 우선순위를 두면서 점차 성장하고 있습니다. 사우디아라비아와 아랍에미리트는 지능형 모빌리티, 스마트 시티 구축 사업, 첨단 기술 생태계에 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 이 지역의 연평균 성장률은 24~27%로 전망됩니다.

남아프리카공화국은 아프리카 시장 내 중요한 기술 허브로서의 위상을 유지하고 있으며, 다른 국가들 또한 연결성과 디지털 서비스를 지속적으로 확장하고 있습니다. 지능형 기기, 자동화 및 인프라 현대화에 대한 수요는 다양한 산업 분야에 걸쳐 점진적인 기술 도입을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

애플리케이션

애플리케이션 부문은 2026년부터 2034년까지 연평균 30~33%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 지능형 사용자 경험, 향상된 기기 자율성, 그리고 저지연 의사 결정에 대한 수요 증가가 이러한 성장을 뒷받침하고 있습니다. 기업과 소비자들이 생산성, 개인화, 운영 효율성 향상을 위해 임베디드 인텔리전스에 대한 의존도를 높여감에 따라, 다양한 애플리케이션 범주에 걸쳐 시장 범위가 확대되고 있습니다.

• 스마트폰 : AI 기반 이미지 처리, 음성 인식, 예측 지원 및 에너지 최적화 기능이 프리미엄 및 중급 기기에 널리 탑재되어 가장 큰 수익 기여도를 보이고 있습니다.
• 카메라 : AI는 객체 인식, 이미지 개선, 동작 추적 및 자동 장면 최적화를 가능하게 하여 소비자, 보안 및 산업용 이미징 애플리케이션 전반의 성능을 향상시킵니다.
• 드론 : 지능형 내비게이션, 장애물 회피, 경로 최적화 및 자율 작동 기능은 물류, 감시, 농업 및 검사 활동에서 드론 도입을 촉진하고 있습니다.
• 자동차 분야 : AI는 운전자 보조, 예측 정비, 안전 모니터링 및 지능형 인포테인먼트 시스템을 지원하여 커넥티드 모빌리티 기술의 역할을 강화합니다.
• AR/VR : 몰입형 경험, 공간 컴퓨팅, 제스처 인식 및 실시간 환경 매핑을 통해 기업 및 소비자 환경 전반에 걸쳐 빠르게 성장하고 있습니다.
• 로봇공학 : 내장형 지능은 내비게이션, 인지 및 자율적 의사 결정을 향상시켜 제조, 의료, 물류 및 서비스 분야에 적용할 수 있도록 지원합니다.
• 스마트 보드 : AI 기반 협업 도구는 교육 및 기업 환경 전반에서 대화형 학습, 회의 생산성 및 콘텐츠 관리 기능을 향상시킵니다.
• PCS (개인용 컴퓨팅 시스템): 생산성 향상, 콘텐츠 제작, 사이버 보안 및 워크플로 자동화를 위해 AI 가속기를 점점 더 많이 통합하고 있습니다.

기술 노드

기술 노드 부문은 2026년부터 2034년까지 연평균 28~31%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 제조업체들이 처리 효율성 향상과 에너지 소비 감소를 추구함에 따라 반도체 혁신은 시장 발전에 핵심적인 역할을 할 것입니다. 첨단 제조 기술은 소형 모바일 환경에서 더욱 정교한 AI 워크로드를 구현할 수 있도록 지원합니다.

• 10nm : 균형 잡힌 성능과 제조 효율성이 중요한 구매 고려 사항으로 남아 있는 비용에 민감한 애플리케이션 전반에 걸쳐 관련성을 유지합니다.
• 20~28nm : 안정적인 처리 능력과 확립된 제조 생태계를 필요로 하는 특정 임베디드 및 산업용 애플리케이션을 지속적으로 지원합니다.
• 7nm : 향상된 전력 효율성, 처리 성능 및 고급 신경 컴퓨팅 워크로드 지원으로 인해 프리미엄 AI 지원 장치에 점점 더 선호되고 있습니다.

기회 개요

모바일 인공지능(AI) 시장 성장 동인 및 영향 분석

엣지 AI 처리 기능 확장

클라우드 중심 컴퓨팅에서 벗어나 로컬 인텔리전스로의 전환은 시장 진화에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 기업과 사용자 모두에게 빠른 성능, 개인정보 보호, 안정적인 연결성이 매우 중요해지고 있습니다. 신경 처리 장치(NPU)와 AI 가속기는 기기가 하드웨어에서 직접 복잡한 연산을 수행할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 네트워크 안정성을 최소화하면서 효율성을 극대화할 수 있습니다. 생성형 AI 솔루션의 광범위한 도입으로 스마트폰, 로봇, 차량에서 로컬 추론 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

지능형 소비자 가전제품에 대한 수요 증가

소비자의 기대치는 계속해서 높아지고 있으며, 극도로 개인화된 디지털 경험을 향해 나아가고 있습니다. AI 기반 사진 촬영, 번역, 가상 비서, 예측 인터페이스는 이제 연결된 기기에서 흔히 볼 수 있는 기능이 되었습니다. 제조업체들은 이제 단순히 사양 면에서만 차별화를 두는 것이 아니라, 기기에 인공지능을 내장함으로써 차별화를 꾀하고 있습니다. 이러한 추세는 정교한 칩셋과 소프트웨어 스택 개발을 촉진하고 있습니다. 고급 기기에서 혁신적인 솔루션의 인기가 높아짐에 따라 고객 기반이 확대되고 확장성이 향상되고 있습니다.

반도체 제조 기술의 발전

반도체 제조 기술의 발전은 트랜지스터 밀도 증가, 효율성 향상, 처리 능력 개선으로 이어집니다. 이러한 기술 발전 덕분에 스마트폰은 배터리 성능을 유지하면서도 인공지능(AI)에 필요한 복잡한 연산 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 기업들은 증가하는 수요에 발맞춰 연구 개발과 생산에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 기술 발전은 스마트폰, 증강현실 및 가상현실 기기, 로봇, 자동차 등 다양한 분야에 적용될 수 있는 가능성을 열어줍니다. 궁극적으로 향상된 처리 능력은 기기 내 AI의 사업 잠재력을 극대화합니다.

모바일 인공지능(AI) 시장의 미래 동향

소비자 기기 전반에 걸친 생성형 ​​AI 통합

모바일 인공지능 시장 트렌드는 생성형 AI 기능을 기기에 직접 통합하는 방향으로 점차 확대되고 있습니다. 최적화된 언어 모델, 지능형 비서, 멀티모달 콘텐츠 제작 기능은 소비자 가전 제품 전반에 걸쳐 표준 기능으로 자리 잡을 것으로 예상됩니다. 처리 효율성이 향상됨에 따라 더 많은 애플리케이션이 지속적인 클라우드 연결 없이 작동하게 될 것입니다. 이러한 발전은 개인정보 보호 강화, 지연 시간 단축, 개인 맞춤형 서비스 개선을 지원합니다. 기기 제조업체들은 점점 더 정교해지는 생성형 워크로드를 지원하도록 특별히 설계된 하드웨어 아키텍처 개발에 우선순위를 둘 것으로 예상됩니다.

인공지능, 연결성 및 공간 컴퓨팅의 융합

시장은 인공지능 기능, 연결 표준, 그리고 몰입형 디지털 환경 간의 통합이 더욱 강화되는 방향으로 진화할 것으로 예상됩니다. 공간 컴퓨팅 활용 사례에서 인지 기반, 맥락 기반, 예측 기능이 더욱 널리 사용될 것입니다. 이는 기업 교육, 의료 분야 시각화, 산업 운영, 그리고 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 적용 가능합니다. 엣지 인텔리전스와 저전력 컴퓨팅 기술에 대한 추가 투자는 새로운 유형의 기기에서 더 많은 활용 사례를 상용화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 기회

인공지능 기반 모빌리티 생태계의 확장

커넥티드 차량과 지능형 교통 시스템의 도입이 증가함에 따라 상당한 상업적 기회가 창출되고 있습니다. 내장된 AI 기능은 내비게이션, 운전자 지원, 예측 정비 및 개인화된 사용자 경험을 지원합니다. 자동차 제조업체들은 혁신을 가속화하기 위해 반도체 공급업체 및 소프트웨어 개발업체와의 파트너십을 점점 더 모색하고 있습니다. 모바일 인공지능 시장 전망에 따르면, 전기화 및 연결성 추세의 확대로 교통 생태계 내에서 고급 AI 처리 기능에 대한 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 모빌리티 기술에 투자하는 투자자들은 장기적인 도입 성장에서 이익을 얻을 수 있을 것입니다.

엔터프라이즈 엣지 인텔리전스의 성장 잠재력

기업에 엣지 컴퓨팅이 도입됨에 따라 효율적이고 안전한 AI 처리 솔루션을 제공할 수 있는 솔루션 제공업체에게 새로운 기회가 열리고 있습니다. 산업 자동화, 의료 기기, 물류, 지능형 업무 환경 등 다양한 산업 분야에서 로컬 인텔리전스에 대한 수요가 증가하고 있으며, 낮은 지연 시간, 강화된 사이버 보안, 그리고 운영 효율성이 요구되고 있습니다. 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션과 구현 서비스를 함께 제공하는 솔루션 제공업체는 향후 증가하는 기업 수요를 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.

저자 소개 (전자 및 반도체 연구팀)

나빈 치타라기

부통령,
시장 조사 및 컨설팅

나빈은 맞춤형, 신디케이트 및 컨설팅 프로젝트 전반에 걸쳐 9년 이상의 전문 지식을 보유한 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. 현재 부사장으로 재직 중이며, 프로젝트 가치 사슬 전반의 이해관계자들을 성공적으로 관리해 왔으며, 100편 이상의 연구 보고서와 30건 이상의 컨설팅 업무를 수행했습니다. 그는 산업 및 정부 프로젝트 전반에 걸쳐 다양한 업무를 수행하며 고객 성공과 데이터 기반 의사 결정에 크게 기여하고 있습니다.

나빈은 카르나타카주 VTU에서 전자통신 공학 학위를, 마니팔 대학교에서 마케팅 및 운영 MBA를 취득했습니다. 그는 9년 동안 IEEE 회원으로 활발하게 활동하며 컨퍼런스, 기술 심포지엄에 참여하고 지역 및 지역 차원에서 자원봉사 활동을 해왔습니다. 현재 직책을 맡기 전에는 IndustryARC에서 준전략 컨설턴트로, 휴렛팩커드(HP Global)에서 산업용 서버 컨설턴트로 근무했습니다.

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